白色平衡和噪點

瑞麗大彬

   了解白色平衡
    不同的光源發(fā)出光的色調是不同的。不同光的色調是用色溫來描述的，單位是開爾文（K）。萬里無云的藍天的色溫約為10000 K，陰天約為7000~9000 K，晴天日光直射下的色溫約為6000 K，熒光燈的色溫約為4500 K，鎢絲燈的色溫約為2600 K，日出或日落時的色溫約為2000 K，燭光下的色溫約為1000 K。
在各種不同的光線狀況下，目標物的色彩會產生變化。在這方面，白色物體變化得最為明顯：在室內鎢絲燈光下，白色物體看起來會帶有橘黃色色調，在這樣的光照條件下拍攝出來的景物就會偏黃；但如果是在蔚藍天空下，則會帶有藍色色調。在這樣的光照條件下拍攝出來的景物會偏藍。為了盡可能減少外來光線對目標顏色造成的影響，在不同的色溫條件下都能還原出被攝目標本來的色彩，這就需要相機進行色彩校正，以達成正確的色彩平衡，就稱為白平衡調整。
    數碼相機機都有白平衡感測器，一般位于鏡頭的下面。白平衡機構會試圖把白色制成純白色。如果這個最亮的部分是黃色，它會加強藍色來減少畫面中的黃色色彩，以求得更為自然的色彩。攝像機只要在拍攝白色物體時正確還原物體的白色，就可以在同樣的照明條件下正確還原物體的其他色彩。
    噪點
    數碼相機的噪點對于初學者來說是一個比較模糊的概念，在進行數碼相機評測的時候總會出現諸如容易產生圖像噪點或不容易產生圖像噪點等評價。這樣對于很多用戶來說，自己的數碼相機是不是那種“容易產生圖像噪點的機型”肯定就是大家相當關心的問題。下面我們就來看看數碼相機噪點產生的幾個因素。
   說到圖像噪點，從數碼相機的結構本身產生的噪點，到在圖像處理過程中產生的噪點，實際上有各種各樣的情況。這次就介紹幾個主要的數碼相機圖像噪點問題。
   CCD“噪點”
   說到數碼相機的噪點，主要是指CCD將光線作為接收信號接收并輸出的過程中所產生的圖像中的粗糙部分。由于圖像縮小后這種圖像噪點就看不大出來，因此如果用個人電腦將拍攝到的高畫質圖像縮小以后再看的話，也許就注意不到。不過，如果將原圖像放大，那么就會出現本來沒有的顏色（假色）。這種假色就是圖像噪點。在光線稍暗的位置以及有陰影的位置容易產生圖像噪點，因此把容易產生面部陰影的頭部等放大以后也許就能找到圖像噪點。如果圖像中夾雜著與肌膚完全不同的顏色，那么它就是圖像噪點。縮小后看不出來的圖像噪點，以較大尺寸打印就會非常明顯，而且使用圖像編輯軟件進行色彩補償時也會產生影響。
    解決這一點是相當困難的。如果圖像噪點產生的難易指數等在使用手冊上寫的有，那就容易找到它，但是情況卻不是這樣。在雜志的評論報道中和Web公告板上留意一下自己所擔心的機型也許是一種非?，F實的處理方法。  此外注意一下CCD的尺寸也是一個不錯的方法。從原理上來說，相對像素數量而言，CCD尺寸較小的機型容易產生圖像噪點。由于CCD正在變得越來越先進，雖然不能一概而論，但是在同一時期亮相的機型雖然像素數接近，但如果CCD尺寸小的話，往往容易產生圖像噪點。
    長時間曝光產生的圖像噪點
    下面解釋一下在拍攝夜景時，快門速度超過1秒的時候所產生的獨特的圖像噪點。
   在圖像的黑暗的夜空中，出線了一些孤立的亮點?？梢哉f其原因是由于CCD無法處理較慢的快門速度所帶來的巨大的工作量，致使一些特定的像素失去控制而造成的。為了防止產生這種圖像噪點，部分數碼相機中配備了被稱為“降噪”的功能。 如果使用降噪功能，在記錄圖像之前就會利用數字處理方法來消除圖像噪音，因此在保存完畢以前就需要花費一點額外的時間。
    用JPEG格式對圖像壓縮而產生的圖像噪點
    如果將數碼相機拍攝到的照片記錄成JPEG格式的數據，就會產生JPEG格式特有的圖像噪點。
    由于JPEG格式的圖像在縮小圖像尺寸后圖像仍顯得很自然，因此就可以利用特殊的方法來減小圖像數據。此時，它就會以上下左右8×8個像素為一個單位進行處理。因此尤其是在8×8個像素邊緣的位置就會與下一個8×8個像素單位發(fā)生不自然的結合。 由JPEG格式壓縮而產生的圖像噪點也被稱為馬賽克噪點（Block Noise），壓縮率越高，圖像噪點就越明顯。   雖然把圖像縮小后這種噪點也會變得看不出來，但放大打印后，一進行色彩補償就表現得非常明顯。這種圖像噪點可以通過利用盡可能高的畫質或者利用JPEG格式以外的方法來記錄圖像而得以解決。
    模糊過濾造成的圖像噪點
    最后要說的是和JPEG一樣，在對圖像進行處理時造成的圖像噪點。有時是在數碼相機內部處理過程中產生的，有時是利用圖像潤色軟件進行處理時產生的。對于尺寸較小的圖像，為了使圖像顯得更清晰而強調其色彩邊緣時就會產生圖像噪點。
     所謂的清晰處理就是指數碼相機具有的強調圖像色彩邊緣的功能和圖像編輯軟件的“模糊過濾（Unsharp Mask）”功能。在不同款式的數碼相機中也有一些相機會對整個圖像進行色彩邊緣的強調。而處理以后就會在原來的邊緣外側出現其他顏色的色線。
    如果將圖像尺寸縮小以后用于因特網的話，圖像不是總覺得會變得模糊不清嗎？此時如果利用“模糊過濾”功能對圖像進行清晰處理，圖像看起來效果就會好一些。不過由于產生了圖像噪點，在進行第二次或第三次處理時，這種圖像噪點就顯得很麻煩。切忌不要因為處理過度而使圖像顯得過于粗糙。

小白

[s:240]